Linear ClassificationPermalink살짝 복습으로우리는 예측값을 구하기 위해 함수를 찾으려는 것이고,Linear에서는 W, b를 찾는 것이 목적이다.최적의 W, b를 찾기 위해 Loss 개념을 사용해train data에서 가장 실제값을 잘 표현하는 W, b를 찾는 것이다.부가적으로 직접 설정해야 하는 hyper parameter 값을 잘 설정하기 위해서는 validation data를 사용Loss FunctionPermalinkLoss Function - L1 LossPermalink정답이 1일때 예측값이 1이면 에러가 0간단하다.Loss Function - L2 LossPermalink이것도 간단하다 L1에서 제곱Loss Function - Cross Entropy LossPermal..